Nvidia baru saja menggelar GTC kedua tahun ini di Taipei, Taiwan, dan CEO Jensen Huang kembali meyakinkan bahwa “AI yang berguna” sudah hadir di tengah kita. Huang bahkan menegaskan kembali bahwa ini adalah AI yang bisa memberi keuntungan finansial. Namun, saat membahas dampak AI secara luas terhadap ekonomi, Huang tampak agak skeptis.
“Orang-orang mengatakan AI akan mengurangi lapangan kerja—itu omong kosong,” kata Huang dalam presentasinya. “Sebaliknya, ini justru membuat lebih banyak insinyur perangkat lunak dipekerjakan. Alasannya sederhana. Jika kamu bisa mempekerjakan seorang insinyur perangkat lunak dan bisa menghasilkan kerja produktif senilai $9 triliun, kenapa tidak mempekerjakan lebih banyak insinyur?”
Selama presentasinya, Huang juga menyampaikan, “Ada 30 juta pengembang perangkat lunak yang mewakili sekitar $3 triliun dari GDP, yang menghasilkan gaji senilai $3 triliun per tahun. Jumlah ini menciptakan pertumbuhan ekonomi untuk industri lainnya. Anggap saja $100 triliun dari industri dunia terpengaruh… dihasilkan dari gaji senilai $3 triliun [untuk insinyur perangkat lunak].”
Namun, asal data yang digunakan Huang untuk angka-angka tersebut masih agak samar. Pernyataan sebelumnya menunjukkan bahwa ia mungkin mengacu pada peningkatan aktivitas di GitHub. Dia kemudian menambahkan, “Jika angka itu rata, tentu saja orang akan mempekerjakan lebih sedikit insinyur. Tapi karena outputnya luar biasa, orang-orang ingin merekrut lebih banyak insinyur.” Dia juga percaya dampak ini akan segera terlihat di ekonomi kita, dan yang paling penting, AI yang berguna sudah ada.
Huang memang dikenal santai tentang kemungkinan kehilangan pekerjaan akibat AI, bahkan mengungkapkan dalam podcast All-In musim panas lalu bahwa “Kita tahu, meskipun semua pekerjaan orang akan berbeda akibat AI, beberapa pekerjaan akan hilang, tetapi banyak juga pekerjaan yang akan diciptakan.”
“Satu hal yang pasti, bila kamu tidak menggunakan AI, kamu akan kehilangan pekerjaanmu kepada orang yang menggunakan AI. Itu sudah pasti. Tidak ada programmer di masa depan yang bisa mengandalkan mengetik sendiri tanpa bantuan AI,” ujarnya.
Tapi, membuat pernyataan ini terasa sedikit kurang relevan. Bidang perangkat lunak bukanlah representasi yang tepat untuk dampak AI pada sektor pekerjaan secara keseluruhan. Misalnya, seseorang di pusat layanan pelanggan yang kehilangan pekerjaan akibat AI tidak serta merta bisa pindah ke karir di bidang teknologi. Pernyataan Huang lebih banyak membahas kehilangan pekerjaan di industri teknologi, tetapi tampaknya dia sedikit mengabaikan isu yang lebih luas.
Namun tenang saja, para pekerja lainnya, komentar Huang kepada Channel 4 tahun lalu masih mengingatkan bahwa, “Jika kamu seorang tukang listrik, tukang ledeng, atau tukang kayu, kami butuh ratusan ribu orang. Untuk membangun semua pabrik ini.”
Komentarnya tentu mengundang tawa. Mengingat visi Huang tentang masa depan yang sepenuhnya bergantung pada infrastruktur AI, tidak mengherankan jika segmen pusat data di bisnis Nvidia meraup total $75,2 miliar pada kuartal lalu. Meskipun begitu, visi yang sempit dan suram ini membuat banyak orang meragukan masa depan; banyak yang berharap tidak ada yang mendominasi horizon kita—selain pusat data.
Di akhir hari, pernyataan Huang menyoroti ketergantungan teknologi yang semakin besar. Sementara beberapa lapisan pekerjaan mungkin mengalami inovasi, ada banyak tantangan dan dilema yang harus dihadapi, terutama bagi mereka yang tidak berkuasa atas teknologi ini. Dengan AI yang terus berkembang, penting bagi semua pihak untuk beradaptasi agar tidak terjepit dalam perubahan yang sedang berlangsung.
